FrotaGOV

Aos dezesseis anos, Rodrígo entrou na Prefeitura de Chapadão do Sul como estagiário na Secretaria de Obras. A tarefa era controlar à mão o abastecimento da frota municipal e produzir os relatórios de combustível. Controle manual funciona assim: o dado existe, mas conferi-lo custa o mesmo trabalho que produzi-lo — e por isso quase nunca é conferido.

Treze anos depois, o problema continuava de pé, e o FrotaGOV foi construído para ele. O produto não veio de uma leitura de mercado sobre um setor observado de fora: veio da versão manual do mesmo trabalho, com os limites que ela impõe já conhecidos por dentro.

Uma plataforma SaaS B2G multi-tenant para gestão de frota pública. Cada prefeitura opera em seu próprio tenant, com isolamento de dados sustentado no banco e não apenas na aplicação, e o sistema registra abastecimento, manutenção e uso da frota já no formato em que esses dados precisarão ser prestados.

A diferença está no destino do dado. Transparência ativa, conformidade legal e trilha de auditoria não são um relatório montado depois, sob demanda de um órgão de controle: são o estado corrente do sistema, disponível enquanto a operação acontece.

Detectar anomalias por regra determinística, e não por modelo de inteligência artificial, é a decisão estruturante do produto. Um modelo estatístico sinaliza que um abastecimento é atípico, mas não expõe, em termos que alguém possa contestar, o critério que o levou até ali. A regra determinística expõe: cada anomalia sai acompanhada da regra que a originou, e os mesmos dados produzem o mesmo resultado toda vez.

Isso importa porque o leitor final do dado não é o gestor da frota. É o fiscal, o controle interno e o cidadão — três leitores que precisam poder discordar do sistema com argumento, e não apenas acatá-lo. Um alerta que não pode ser reconstruído não produz controle social: produz mais uma caixa fechada, agora com aparência de rigor. A escolha abre mão de sofisticação tecnológica e devolve auditabilidade em troca.